Slibný pomocník
Umělá inteligence se ukazuje jako slibný nástroj v oblasti dětské audiologie. Vědci vyvinuli model hlubokého transferového učení, který dokáže s vysokou přesností předpovědět, jak účinně kochleární implantáty zlepší schopnost mluvené řeči u malých neslyšících dětí. Studie publikovaná v odborném časopise JAMA Otolaryngology–Head & Neck Surgery uvádí, že model dosáhl přesnosti více než 92 %.
Kochleární implantace
Kochleární implantáty se používají již od 80. let 20. století a mohou výrazně zlepšit sluch i jazykový vývoj, zejména pokud jsou implantovány v raném dětství. Přesto je však výsledná úroveň rehabilitace u jednotlivých dětí různá a nelze ji spolehlivě odhadnout pouze na základě věku při implantaci nebo zbytkového sluchu. Právě tuto nejistotu se výzkumníci snažili pomocí umělé inteligence překonat.
Studie
Studie sledovala 278 dětí z USA, Hongkongu a Austrálie, které podstoupily vyšetření mozku pomocí magnetické rezonance (MRI) ještě před implantací. Snímky MRI pak sloužily jako vstupní data pro model AI, jenž předpovídal budoucí jazykové výsledky. Výzvou byla i různorodost dat, protože děti mluvily různými jazyky a vyšetření probíhala podle odlišných protokolů v několika centrech.
Pomoc při jazykovém vývoji
Výsledky ukázaly, že tento model umělé inteligence je přesnější než běžné metody a může lékařům pomoci lépe odhadnout, jaký přínos bude mít kochleární implantát pro konkrétní dítě. Díky tomu lze včas rozpoznat děti, které budou potřebovat intenzivnější terapii řeči, a lépe tak podpořit jejich jazykový vývoj. Výzkum tak představuje významný krok k individuální péči o neslyšící děti.
Zdroj, foto: Insideprecisionmedicine.com, Gettyimages.com, Cochlearimplanttraining.com, Freepik.com
Editor: Kristýna Havlová
